Τεχνητή Νοημοσύνη: Πόσο Πραγματικά Μπορεί να Σε Αντικαταστήσει;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι παντού. Στις ειδήσεις, στα social, στις δουλειές μας, ακόμα και στο κινητό μας.
Άλλοι τη φοβούνται, άλλοι την υπερεκτιμούν, και οι περισσότεροι απλώς… δεν ξέρουν πώς να τη χρησιμοποιήσουν.

Αυτό το άρθρο δεν γράφτηκε για να σε “πείσει” να χρησιμοποιείς την AI, αλλά για να σε βοηθήσει να την καταλάβεις και να δεις τι μπορεί να κάνει, τι δεν μπορεί, και πώς να τη χρησιμοποιείς χωρίς να σε χρησιμοποιεί εκείνη! Και φυσικά πάντα σε παροτρύνουμε να κάνεις την προσωπική σου έρευνα και να βγάζεις τα συμπεράσματά σου κατά την κρίση σου και μόνο.

“Η AI θα μας αντικαταστήσει όλους”

Ναι, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ριζικά την αγορά εργασίας και κάποιες θέσεις ήδη χάνονται.
Καθήκοντα που απαιτούσαν ώρες ανθρώπινης εργασίας (όπως καταχωρήσεις, μεταφράσεις, βασική γραφή περιεχομένου, υποστήριξη πελατών κ.α.) γίνονται σήμερα αυτόματα με εργαλεία AI.

Αυτό είναι το αρνητικό κομμάτι: κάποιες δουλειές, ειδικά ρουτίνας, μειώνονται. Αλλά υπάρχει και η άλλη πλευρά: δημιουργούνται και θα δημιουργηθούν νέα επαγγέλματα όπως: data trainers, AI strategists, prompt designers, content editors που ελέγχουν και “εξανθρωπίζουν” τα αποτελέσματα της AI.

Η McKinsey Global Institute εκτιμά ότι σχεδόν 30% των εργασιακών καθηκόντων θα αυτοματοποιηθούν, ενώ ταυτόχρονα θα δημιουργηθούν νέοι ρόλοι υψηλότερης εξειδίκευσης.

Τι σημαίνει αυτό για εμάς;

Δεν μπορούμε να “σταματήσουμε” την εξέλιξη, αλλά μπορούμε να προετοιμαστούμε. Η λύση δεν είναι ο φόβος, αλλά η εκπαίδευση… να μάθουμε να δουλεύουμε μαζί με την τεχνητή νοημοσύνη, να την κατανοούμε, και να την κάνουμε εργαλείο αναβάθμισης, όχι αντικατάστασης.

Η ιστορία το έχει δείξει: κάθε τεχνολογική επανάσταση άλλαζε το τοπίο της εργασίας, αλλά όσοι προσαρμόζονταν, έβρισκαν νέες ευκαιρίες. Το ίδιο θα γίνει και τώρα σε μία πραγματικότητα που -κακά τα ψέμματα- κανείς δεν είναι σίγουρος ακόμα για το πώς στο τέλος θα διαμορφωθεί, δεδομένων των δομικών αλλαγών που θα επιβληθούν στην τεχνολογία, στην αγορά εργασίας, αλλά και στυην ίδια την καθημερινότητα.

Και οι ανειδίκευτοι; Τι γίνεται με αυτούς;

Αυτή είναι ίσως η πιο δύσκολη αλλά και πιο ουσιαστική ερώτηση. Ναι, η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί πολλές “απλές” εργασίες, ειδικά εκείνες που βασίζονταν σε επανάληψη, καθορισμένα βήματα και χαμηλή δημιουργικότητα. Και αυτό χτυπά πρώτα τους ανειδίκευτους εργαζόμενους.

Αυτό δεν είναι θεωρία, αλλά το βλέπουμε ήδη σε call centers, μεταφραστικά γραφεία, logistics, ακόμα και σε λογιστικά ή γραμματειακά καθήκοντα. Και ναι ο φόβος απώλειας θέσεων είναι υπαρκτός!

Όμως, όπως κάθε τεχνολογική αλλαγή, έτσι κι αυτή φέρνει μαζί της νέες ανάγκες. Η διαφορά είναι ότι οι νέες αυτές θέσεις δεν απαιτούν πάντα πτυχία, αλλά νέες δεξιότητες, οι οποίες μπορούν να μαθευτούν σύντομα, με πρακτική εκπαίδευση και καθοδήγηση.

Παραδείγματα νέων ευκαιριών για ανειδίκευτους:

• Prompt Assistant (Χειριστής Εντολών AI): Μαθαίνει να δίνει σωστές και στοχευμένες εντολές σε εργαλεία όπως το ChatGPT, Canva AI, LeonardoAi, κ.α, ώστε να παράγουν χρήσιμα και ποιοτικά αποτελέσματα.
• Επιμέλεια & Έλεγχος Περιεχομένου (AI Content Reviewer): Διορθώνει, απλοποιεί και “ανθρωποποιεί” τα κείμενα που γράφει η AI, διασφαλίζοντας φυσικό ύφος και ακρίβεια.
• Ετικετοποίηση & Οργάνωση Δεδομένων (Data Labeling): Συμμετέχει στην “εκπαίδευση” των AI μοντέλων επισημαίνοντας εικόνες, φωνές ή κείμενα. Δεν απαιτούνται γνώσεις προγραμματισμού, μόνο προσοχή και συνέπεια.
• Υποστήριξη μέσω Chatbots (Chat Supervisor): Επιβλέπει συνομιλίες που γίνονται αυτόματα και παρεμβαίνει όπου χρειάζεται ανθρώπινη κρίση ή συναίσθημα.
• Βοηθός E-shop (E-commerce Assistant): Ενημερώνει προϊόντα, περιγραφές και τιμές με τη βοήθεια εργαλείων AI που δημιουργούν κείμενα ή απαντούν σε πελάτες.
• Διαχείριση Social Media: Αναρτά περιεχόμενο που δημιουργείται με AI, φροντίζει για τη συνέπεια των δημοσιεύσεων και απαντά στα σχόλια των χρηστών.
• Δημιουργικό Υποστηρικτικό Έργο (AI Creative Helper): Δημιουργεί απλά γραφικά, banners ή βίντεο, χωρίς να χρειάζεται Photoshop.
• Υποστήριξη Αναφορών & Δεδομένων (AI Assistant): Χρησιμοποιεί εργαλεία όπως ChatGPT ή Excel Copilot για να φτιάχνει σύντομες αναφορές, συγκεντρωτικούς πίνακες ή περιλήψεις δεδομένων.
• Μικρή Εκπαίδευση & Mentoring: Όσοι μαθαίνουν πρώτοι μια νέα εφαρμογή μπορούν να δείχνουν σε άλλους πώς να τη χρησιμοποιούν, π.χ. “πώς να αξιοποιείς το Canva AI για το μαγαζί σου”.

Αυτά δεν είναι “θέσεις του μέλλοντος”. Είναι θέσεις του σήμερα, απλώς με άλλη μορφή!

Το κλειδί: Επανεκπαίδευση, όχι αποκλεισμός

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να μας χωρίζει σε “ειδικούς” και “ανειδίκευτους”. Πρέπει να γίνει γέφυρα. Να δώσει στους ανθρώπους εργαλεία για να ανέβουν επίπεδο. Και εδώ έρχεται ο ρόλος της πολιτείας, των επιχειρήσεων και των ίδιων των ανθρώπων. Οι κυβερνήσεις πρέπει να επενδύσουν σε προγράμματα ταχείας κατάρτισης (reskilling), οι επιχειρήσεις να δώσουν χρόνο και εκπαίδευση στους εργαζόμενους, και οι ίδιοι οι εργαζόμενοι να έχουν τη διάθεση να πειραματιστούν, να μάθουν, να εξελιχθούν.

Όπως έλεγε και ο Don Norman (Nielsen Norman Group):

“Η τεχνολογία δεν αντικαθιστά ανθρώπους, αντικαθιστά ρόλους.
Οι άνθρωποι μπορούν να βρουν νέους ρόλους, αν τους δοθεί η ευκαιρία να μάθουν.”

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να “κόψει” δουλειές, αλλά δεν κόβει τη δυνατότητα του ανθρώπου να αναπροσαρμοστεί. Το στοίχημα δεν είναι να την αποφύγουμε, αλλά να εκπαιδευτούμε και να φροντίσουμε να μη μείνει κανείς πίσω.

“Η AI είναι παντοδύναμη και αλάνθαστη”

Η AI κάνει λάθη και μάλιστα αρκετά. Τουλάχιστον μέχρι τη στιγμή που γράφονται αυτές εδώ οι γραμμές.
Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει από τα δεδομένα που της δίνουμε κι αν αυτά είναι ελλιπή ή λανθασμένα, τότε κάνει και εκείνη λάθη (γνωστά ως hallucinations). Η ανθρώπινη κρίση παραμένει απαραίτητη! Κι αυτό έχει να κάνει κυρίως με τον τρόπο που την χρησιμοποιούμε.

Ας πάρουμε σαν παράδειγμα το ChatGPT: πόσες φορές έχουμε κάνει μία ερώτηση και η απάντηση δε μας καλύπτει πλήρως; Και μάλιστα αν το διορθώσουμε εκφράζοντας αντιρρήσεις, εκείνο συμφωνεί μαζί μας και πηγαίνει σε πιο στοχευμένες απαντήσεις. Αυτή η συμπεριφορά οφείλεται σε 2 λόγους:

1. Δε δίνουμε εξ αρχής σωστά τα δεδομένα ή ο τρόπος που διατυπώνουμε μία ερώτηση εμπεριέχει ελλείψεις ως προς την πληροφορία ή ως προς την έκφραση.
2. Μπορεί να δώσουμε όλα τα δεδομένα όπως ακριβώς “πρέπει” και η απάντηση να έχει λάθη επειδή οι πηγές του έχουν περιορισμούς ή λανθασμένες ή πολλές πληροφορίες για το ίδιο πράγμα. Αυτό σημαίνει ότι η “κρίση” του επιδέχεται βελτιώσεις.

Η AI όσο “έξυπνη” και να γίνει, δε θα πρέπει να παραμελήσουμε την δική μας παιδεία και εκπαίδευση.

Το θέμα λοιπόν είναι, εσύ είσαι σε θέση να το διορθώσεις; Έχεις ψάξει, έχεις μελλετήσει ή εκπαιδευτεί πάνω στο θέμα που ζητάς απαντήσεις; Αν όχι, κινδυνεύεις να εκτεθείς από λάθος αποτελέσματα.

“Η AI είναι μόνο για μεγάλες εταιρείες”

Μην ακούω τρελά… Δε ζούμε στην εποχή που πρωτοεμφανίστηκε το ίντερνετ, όπου κάποια σπίτια είχαν και κάποια όχι. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι προσβάσιμη ακόμα κι από την οθόνη του smartphone μας με λίγα μόνο κλικς.

Μικρές επιχειρήσεις τη χρησιμοποιούν ήδη για:

• να δημιουργούν social media posts,
• να γράφουν περιγραφές προϊόντων,
• να αυτοματοποιούν απαντήσεις πελατών,
• να σχεδιάζουν γραφικά ή newsletters.

Και φυσικά δεν είναι καν απαραίτητο να έχει κάποιος επιχείρηση για να μπορεί να χρησιμοποιεί την AI. Θα αναφέρω ξανά το παράδειγμα του ChatGPT, όπου όλο και περισσότεροι πολίτες το χρησιμοποιούν από το να συντάξουν ένα email και να φτιάξουν το βιογραφικό τους, μέχρι να τους πει μία πετυχημένη συνταγή ή τις προβλέψεις για τα ζώδια της ημέρας.

“Η AI θα μας κάνει τεμπέληδες”

Η αλήθεια είναι ότι μπορεί και να μας κάνει ώρες ώρες. Πράγματα που μέχρι λίγο καιρό θα τα ψάχναμε στην Google και θα έπρεπε να ερευνήσουμε και να διασταυρώσουμε ανάμεσα σε πολλές πηγές, τώρα έχουμε την απάντηση σε δευτερόλεπτα. Αλλά αυτό από μόνο του δε μας κάνει τεμπέληδες. Πότε όμως μας κάνει; Όταν ΔΕΝ ΦΡΟΝΤΙΖΟΥΜΕ ΝΑ ΜΑΘΑΙΝΟΥΜΕ ΚΑΙ ΝΑ ΕΞΕΛΙΣΣΟΜΑΣΤΕ! Όσο δε σταματάς να μελετάς, να ψάχνεις, να μαθαίνεις, να ελέγχεις τα αποτελέσματα, τότε δεν έχεις να φοβάσαι τίποτα. Κι αυτή η νοοτροπία πρέπει να ριζώσει βαθιά και στα μικρά παιδιά που μεγαλώνουν στην εποχή της ψηφιακής αυτής επανάστασης.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να συνδυάζεται με την δημιουργικότητα και ποτέ εις βάρος των δικών μας γνώσεων και ικανοτήτων. Ο σκοπός είναι να πηγαίνουμε μπροστά και να εξελισσόμαστε κι εμείς σε κάθε πτυχή της ζωής μας.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι για να σκεφτεί αντί για εμάς, αλλά για να μας αφήσει περισσότερο χώρο να σκεφτούμε καλύτερα. Ο έξυπνος χρήστης δεν ζητά απλώς απαντήσεις…. ζητά κατευθύνσεις!

“Η AI είναι επικίνδυνη”

Το αν είναι επικίνδυνο ένα εργαλείο, εξαρτάται απόλυτα από το πώς το χρησιμοποιούμε. Για παράδειγμα, αναλόγως τον τρόπο που θα χρησιμοποιήσει κανείς την πυρηνική ενέργεια μπορεί να δώσει ενέργεια σε μία πόλη ή να την καταστρέψει!

Υπάρχουν, φυσικά, ανησυχίες για ιδιωτικότητα, δεδομένα και παραπληροφόρηση, γι’ αυτό και ο ΟΗΕ και η Ε.Ε. έχουν θεσπίσει το AI Act (2024), ένα νομικό πλαίσιο για ασφαλή και ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Φυσικά, όσο περνάει ο καιρός είναι λογικό να δούμε κι άλλες νομοθετικές πράξεις που θα έχουν μέριμνα την ασφάλεια των χρηστών ως προς την χρήση της AI. Πιθανό ήδη να υπάρχουν, περισσότερες, αλλά ο σκοπός του άρθρου είναι να βάλουμε τα πράγματα σε μία σειρά και όχι να μελετήσουμε σε βάθος την νομοθεσία την δεδομένη στιγμή.

Τι πρέπει να προσέχουμε

Η ευκολία μπορεί να γίνει παγίδα, αν δεν υπάρχει συνειδητή χρήση:

1. Μην τη χρησιμοποιείς “τυφλά”: Η AI δεν έχει πάντα δίκιο. Ελέγχεις, διορθώνεις, προσαρμόζεις. Εσύ είσαι ο δημιουργός, εκείνη το εργαλείο!
2. Προστάτευσε την αυθεντικότητά σου: Αν όλα παράγονται από AI, χάνεται η προσωπικότητα της δουλειάς σου. Ο κόσμος εμπιστεύεται ανθρώπους και συναισθήματα, όχι αλγορίθμους.
3. Μην την αφήνεις να “εκπαιδεύει” τη σκέψη σου: Ειδικά στην εκπαίδευση: αν τη χρησιμοποιούμε μόνο για να λύνει προβλήματα, μαθαίνουμε λιγότερο. Η AI είναι βοηθός, όχι υποκατάστατο της μάθησης.
4. Πρόσεξε τα δεδομένα σου: Ποτέ μην ανεβάζεις εμπιστευτικές πληροφορίες. Ό,τι “δίνεις” σε ένα εργαλείο AI, μπορεί να μείνει στους servers του για εκπαίδευση του μοντέλου.

Συμπέρασμα

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απειλή, αν την προσεγγίσουμε με κριτική σκέψη και περιέργεια. Η δημιουργικότητα, η κρίση, η ενσυναίσθηση, όλα όσα κάνουν την εργασία μας ουσιαστική, παραμένουν 100% ανθρώπινα.

Το μέλλον, εξάλλου, ποτέ δεν ανήκε σε αυτούς που γνώριζαν τα πάντα, αλλά σε εκείνους που παρέμεναν περίεργοι, μάθαιναν, και δεν φοβούνταν να εξελίσσονται. Η γνώση είναι δύναμη λένε… Ας μην την αφήσουμε με την νοοτροπία μας στις μηχανές και τους αλγόριθμους επειδή απλά κάνουν τη ζωή μας εύκολότερη. Αν λειτουργούμε έτσι, η τεχνολογία θα είναι πάντα βοηθός και τα εργαλεία θα είναι πάντα… εργαλεία!

---

Αν θέλεις να μάθεις πώς κοστολογείται η ιστοσελίδα που ονειρεύεσαι για την επιχείρησή σου από την Kawebsites, θα είναι χαρά μας να σου αναλύσουμε μία προς μία τις υπηρεσίες μας, να σου προτείνουμε τί χρειάζεσαι με βάση τις ανάγκες σου και φυσικά να σου παρέχουμε μία αναλυτική προσφορά με τα κόστη και τις παροχές μας. Το μόνο που έχεις να κάνεις είναι να μας στείλεις ένα μήνυμα στο info@kawebsites.gr ή να μας τηλεφωνήσεις στο 6947033208.

Επιπλέον, πριν μας καλέσεις μπορείς να δεις δείγμα της δουλειάς μας εδώ.

Και μην ξεχνάς το μότο μας: Η Ιστοσελίδα σου, η Ταυτότητά σου!